【創新聞記者 陳雅琪／台北 報導】中央研究院近年積極推動量子科技發展，針對超導量子電腦核心元件量子處理器（QPU）製程與測試技術，攜手NVIDIA展開合作，導入其Ising系列人工智慧模型，開發AI驅動的自動化校準技術，成功提升量子晶片測試效率與系統擴展能力，為大型量子電腦發展奠定關鍵基礎。
中研院院長廖俊智表示，傳統QPU校準多仰賴人工經驗與反覆調整程式，不僅效率有限，也難以應付大型量子系統需求。透過NVIDIA Ising模型，可從實驗數據中進行互動式推論，自動生成校準策略，大幅提升測試流程的效率與準確度。
此次合作亦結合量子運算與圖形處理器（GPU）架構，使QPU製作與測試流程更加快速且系統化，縮短現有硬體能力與實際量子應用之間的落差，推動量子科技邁向實用化。
中研院指出，該AI系統已整合至其量子電腦平台，並採用多代理（multi-agent）協同架構，具備閉迴路參數最佳化能力，可透過「執行－檢測－調整」循環，自動微調實驗參數與偵測量子位元頻率。研究團隊進一步說明，只需輸入單一自然語言指令，即可完成量子晶片讀出校準並自動生成實驗流程，目前已成功應用於包含5個量子位元與4個耦合器的晶片，並展現於最新20位元晶片上的擴展潛力。
此外，根據2025年諾貝爾物理學獎得主John Martinis觀點，台灣憑藉半導體製造優勢，在全球量子科技競爭中具備重要地位。隨著技術演進，市場對高精度與高擴展性的QPU需求持續增加。
中研院強調，透過此次合作，正逐步建構具備高可靠度與高效率的量子測試基礎設施，未來將開放平台資源，服務國內學研與產業界，促進技術交流與應用發展，進一步強化台灣量子科技生態系。
