【創新聞記者 陳雅琪／整理報導】為強化人工智慧於鐵路營運中的應用與發展，臺鐵公司員工訓練處於4月14日舉辦「從AI代理人到智慧鐵道：技術趨勢與實務案例」專題講座，邀請國立臺北科技大學范剛維博士及黃晟豪副教授分享最新AI技術趨勢與鐵道應用實務，展現臺鐵推動智慧轉型決心。
范剛維博士指出，AI代理人技術正從單純資料分析，逐步走向決策輔助系統，未來將成為營運管理的重要夥伴；黃晟豪副教授則以實務案例說明，AI已可應用於鐵道安全監測、設備預測維修及異常預警，大幅提升營運效率與安全性。
本次講座吸引各現場單位主管及同仁踴躍參與，報名迅速額滿，共計約112人出席。陳詩本於會中指出，若能整合行車資料、設備狀態、維修紀錄及環境監測等資訊至數位雲平台，並透過AI模型分析與預測，將可提前發現異常風險，進一步提供即時決策建議，對智慧鐵道發展至關重要。
智慧鐵道監測概念示意，強化預警與預測維修能力。（照片／記者 陳雅琪 翻攝）
馮輝昇則表示，鐵道維運應導入「產品生命週期管理」概念，從被動維修轉為主動預防，並將可預防風險全面納入智慧感測與AI分析機制。他強調，在推動「臺鐵黃金十年」改革過程中，不僅要提升系統安全與營運穩定，更要讓臺鐵成為數據與AI驅動的智慧組織。
臺鐵公司指出，本次活動聚焦AI代理人技術在鐵道領域的應用潛力，展現積極導入智慧科技的轉型藍圖，象徵營運模式正由傳統經驗導向，邁向數據驅動與智慧決策的新階段。未來將持續深化科技應用，提升整體行車安全與服務品質。
